Dữ liệu có cấu trúc là gì: phân biệt với bán cấu trúc, phi cấu trúc ở văn phòng
Dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc khác nhau ra sao, nhận ra từng loại trong giấy tờ văn phòng và vì sao AI xử lý mỗi loại một kiểu.
Dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc, bảng "gọn" (mỗi cột một thuộc tính, mỗi dòng một bản ghi), khoá định danh, kiểu dữ liệu (số, ngày, chữ), dữ liệu gốc và bản sao, vì sao AI làm việc tốt hơn với bảng gọn, thuật ngữ hay gặp (CSV, bảng tra, trùng lặp, giá trị thiếu, chuẩn hoá).
Dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc khác nhau ra sao, nhận ra từng loại trong giấy tờ văn phòng và vì sao AI xử lý mỗi loại một kiểu.
Tidy data là gì, ba nguyên tắc của bảng dữ liệu gọn, năm kiểu bảng lộn xộn hay gặp ở văn phòng và cách xoay bảng rộng thành bảng dài để lọc, cộng đúng.
Khoá định danh là gì, vì sao họ tên hay số điện thoại không nên làm khoá, cách đặt mã khách hàng, mã hàng bền vững và kiểm trùng mã bằng công thức đơn giản.
Bảng tính phân biệt số, ngày, chữ, đúng sai ra sao; vì sao số lưu dạng chữ làm hàm SUM bỏ sót, ngày bị đảo tháng và cách nhận ra kiểu dữ liệu của từng cột.
CSV là tệp văn bản ngăn cột bằng dấu phẩy. Bài giải thích cấu trúc, mã hoá ký tự, dấu ngăn cách theo vùng và vì sao CSV khác hẳn một tệp Excel có công thức.
Vì sao văn phòng có ba con số doanh thu khác nhau, thế nào là nguồn dữ liệu chuẩn, cách tách lớp gốc, lớp làm việc, lớp kết quả và để AI chỉ chạm vào bản sao.
Ô trống có thể là chưa biết, không áp dụng hay bằng không. Cách ghi giá trị thiếu nhất quán, đo mức thiếu từng cột và dặn AI không tự đoán điền vào.
Bản ghi, trường, bảng tra, khoá ngoại, chuẩn hoá, siêu dữ liệu, ETL, ẩn danh hoá: 28 thuật ngữ dữ liệu giải thích bằng ví dụ văn phòng, đủ để nói chuyện với AI.
Bảng làm để in và trình ký khác bảng làm để tính. Tám dấu hiệu nhận ra bảng báo cáo, vì sao AI và bộ lọc đọc sai, cách đưa nó về bảng dữ liệu dùng được.
Mỗi bảng có một độ chi tiết: một dòng là một đơn, một mặt hàng hay một ngày. Hiểu khái niệm này để không nhân đôi doanh thu khi nối bảng và mô tả đúng cho AI.
Để lại thông tin, chúng tôi sẽ liên hệ trong 24 giờ.